Die Welt ist von einem digitalen Erdbeben erfasst worden. Generative Künstliche Intelligenz (KI), die Grundlage von Tools wie ChatGPT, ist längst kein Science-Fiction-Phänomen mehr und hat sich binnen kürzester Zeit im Leben vieler eingenistet. Auch die Universität Innsbruck ist mit den aufkommenden Chancen und Herausforderungen konfrontiert, erklärt Univ.-Prof. Dr. Andreas Eckhardt im Vortrag „Was ich schon immer wissen wollte über Generative KI“. Wo Sorge und Faszination aufeinandertreffen, tut sich die Frage auf, was diese Technologie letztlich so besonders macht. Spoiler: Nichts.
Maths, not Magic
Wenn KIs wie ChatGPT scheinbar „intelligente“ Ergebnisse liefern, steckt dahinter kein menschenähnliches Bewusstsein oder Magie, sondern statistische Modelle. Neuronale Netzwerke, ursprünglich in den 1960er Jahren entwickelt, wurden mit immer größeren Datenmengen gefüttert. Diese Systeme lernen auf Basis von Wahrscheinlichkeiten: Wörter, die oft zusammen auftreten, werden auch als zusammengehörig interpretiert. Man nennt diesen Prozess „Token Embedding“: Je häufiger bestimmte Worte miteinander kombiniert vorkommen, desto stärker erkennt die KI eine Verbindung – pure Mathematik.
Im Verlauf eines Dialogs arbeitet KI in einer Abfolge von zahllosen Berechnungen. Reinforcement Learning verbessert das System zusätzlich: Nutzer können Antworten positiv oder negativ bewerten, was der KI hilft, ihre Vorhersagen zu optimieren. Die Mechanik dahinter ist eine stetige Optimierungsfunktion, die nach „Belohnung“ strebt und zunehmend präzisere Antworten generiert. Dennoch bleibt sie fehleranfällig, da Mehrdeutigkeiten und kontextuelle Feinheiten nur für Menschen, nicht aber für Maschinen, leicht zu verstehen sind.
Intelligente Innovation
Hinter dem Verständnis von KI verbergen sich auch Chancen in der Nutzung. Die Universität Innsbruck hat es sich bereits zur Aufgabe gemacht, die Potenziale von KI in Lehre und Forschung zu untersuchen. Anders als manche Institutionen, die den Einsatz von KI-basierten Tools wie ChatGPT strikt verbieten, setzt man hier auf einen offenen Umgang und fördert eine kritische Auseinandersetzung. So werden Studierende dazu angehalten, sich mit diesen Technologien vertraut zu machen, da ihre Nutzung in vielen Berufen bald zum Alltag gehören wird.
Projekte an der Universität beschäftigen sich zum Beispiel mit den positiven Effekten von KI im Bereich der Nachhaltigkeit. So findet an der Universität Innsbruck die jährliche Woche der Nachhaltigkeit statt, deren Highlight ein Innovationssprint zur Förderung von Umwelt- und Klimaschutzmaßnahmen ist. 2023 arbeiteten über 80 Studierende aus verschiedenen Fachbereichen gemeinsam an Projekten, die sowohl die Universität als auch Institutionen in der Region Tirol einbeziehen. Ziel des Sprints war die Entwicklung kreativer Lösungen zur Energieeffizienz, Minimierung von Umweltauswirkungen und Begrünung städtischer Räume wie Innsbruck. Generative KI spielte dabei eine zentrale Rolle: Sie half dabei, Ideen zu synthetisieren und komplexe Zusammenhänge visuell darzustellen. Besonders in Projekten wie der Planung eines nachhaltigen Mobilitätskonzepts oder der Gestaltung eines grüneren Campus konnte KI die verschiedenen Perspektiven und Visionen der Studierenden bündeln. Obwohl die Kreativität letztlich vom Menschen ausgeht, förderte die KI die Integration und Visualisierung vielfältiger Ansätze. Diese Kombination ermöglicht es, auch durch glückliche Zufälle, neue Lösungen zu finden und komplexe Fragestellungen greifbarer zu machen – eine wertvolle Unterstützung in der nachhaltigen Zukunftsgestaltung.
KI-generiertes Konzept für die Campusgestaltung im Rahmen der „Woche der Nachhaltigkeit”. Foto: Andreas Eckhardt
Ein ethisches Dilemma
Doch generative KI bringt nicht nur Fortschritt, sondern auch erhebliche Risiken. Besonders im Bereich der Überwachung und der Manipulation von öffentlichen Meinungen zeigen sich problematische Einsatzfelder. An der Universität läuft ein Forschungsprojekt zu KI-generierten Deep-Fake-Bildern in sozialen Medien, die in aktuellen Konflikten, wie dem Gaza-Krieg, millionenfach geteilt werden. Ein bekanntes Beispiel zeigt einen Vater, der seine Kinder aus Trümmern rettet, ein realistisches, aber komplett KI-generiertes Bild. Solche Bilder verstärken Spannungen, polarisieren und können sogar Hass schüren, statt zum Frieden beizutragen. Die Herausforderung liegt darin, die Authentizität dieser Bilder zu überprüfen, was manuell kaum möglich ist.
Derzeit ist KI oft das einzige Mittel, um KI-basierte Fälschungen zu identifizieren. Doch die Genauigkeit der verfügbaren Tools schwankt enorm, was zu unzuverlässigen Ergebnissen führt und die Verbreitung von Desinformationen fördert. Eine potenzielle Lösung sieht die Entwicklung „hybrider intelligenter Systeme“ vor, bei denen Menschen als „AI Watchdogs“ agieren, um verdächtige Bilder zu erkennen und für Transparenz zu sorgen. Diese Systeme sollen die KI-Ergebnisse kritisch überprüfen und die Glaubwürdigkeit der Inhalte absichern. Das Projekt zeigt: Wir müssen dringend robuste Methoden entwickeln, um die Verbreitung manipulativer Deep Fakes besser kontrollieren zu können und soziale Spannungen nicht weiter anzuheizen.
Binnen weniger Sekunden entstand ein gefälschtes Bild einer zerstörten Stadt. Foto: ChatGPT
Mensch bleibt Drahtzieher
Die Verantwortung für KI-generierte Inhalte liegt immer noch beim Menschen, der sie nutzt. Künstliche Intelligenz (KI) ist letztlich eine Maschine, die ohne ethisches oder moralisches Verständnis handelt und daher keine Verantwortung für die Qualität ihrer Aussagen übernehmen kann. Sobald ein KI-generierter Text veröffentlicht wird, macht sich der Autor diesen zu eigen, auch wenn die KI darin Fehlinformationen verbreitet. Diese Verantwortung wirft Fragen auf, besonders in Bezug auf die Herkunft der Daten, auf denen KI-Systeme basieren. KI hat Zugang auf alle im Internet frei verfügbaren Informationen und kann diese zu Trainingszwecken nutzen. Das ist jedoch problematisch, da bedenkliche oder verzerrte Inhalte ebenfalls Teil dieser Datenbasis werden können.
KI-Modelle folgen lediglich mathematischen Algorithmen, ohne den Inhaltliche ihrer Aussagen zu beurteilen. Solange Regulierungen fehlen und die Arbeitsweise dieser Systeme eine Blackbox bleibt, bergen sie erhebliche Risiken. Die Politik ist gefordert, klare gesetzliche Vorgaben zu schaffen, um den Einsatz und die ethischen Grenzen von KI stärker zu kontrollieren. Somit besteht ein hoher Bedarf an Transparenz über die Quellen und das Training solcher Systeme, um sicherzustellen, dass keine problematischen Daten ungefiltert verwendet werden.
KI ist Werkzeug, kein Wunderwerk
Trotz aller Fortschritte kann KI den kreativen Prozess des Menschen nicht ersetzen. Sie kann Ideen und Daten kombinieren, doch das menschliche Gehirn bleibt der eigentliche Schöpfer. Auch an der Universität Innsbruck zeigt sich, wie wichtig das Zusammenspiel von Mensch und Maschine ist. KI kann Informationen aufbereiten und sogar ungewöhnliche Lösungsansätze finden, doch die letzten Schritte zur Umsetzung bleiben eine menschliche Aufgabe.
KI-Systeme wie ChatGPT sind mächtige Werkzeuge, doch ohne ein tiefes Verständnis ihrer Funktionsweise und Grenzen kann der Einsatz auch gefährlich werden. Um diese Technologie effektiv und sicher zu nutzen, müssen zukünftige Generationen lernen, mit KI zu arbeiten und sie kritisch zu hinterfragen. Daher ist es entscheidend, dass die Gesellschaft in den Dialog über die Potenziale und Risiken der Technologie eintritt. Nur so kann sichergestellt werden, dass KI nicht als magisches Werkzeug wahrgenommen wird, sondern als das, was sie ist: eine Kombination aus Mathematik und Algorithmen, die verantwortungsvoll genutzt werden muss.
